Ce workshop était une introduction pratique à l'utilisation d'outils de Machine Learning (apprentissage de machine) dans une utilisation créative et artistique.

Le Machine Learning est un domaine dédié à l'enseignement à des ordinateurs à effectuer des tâches d'après une série d'exemples et la supervision d'êtres humains. Ce principe a été utilisé par de nombreux artistes, musiciens et designer pour ajouter une dimension d'intelligence et d'interaction avec la machine dans leur travail.

Les étudiants se sont penchés sur les algorithmes utilisés pour la découverte automatisée de schémas au sein d'images, de son et de texte.

Ils ont découvert une série d'outils et de codes leur permettant de regrouper automatiquement, visualiser et chercher au sein de grandes collections de données. Ils ont également appris à utiliser des systèmes de réseaux de neurones pour créer des interactions temps-réel utilisables en vidéo, installations interactives, performances musicales et interactions tangibles.

DR Headset

Alfatih Al-Zouabi

Sound of Shapes

Anouk Zibaut & Diane Becheras

Human Detector

Iyo Bisseck

DeepMaps

Nathan Vogel

Assistesté par Tibor Udvari

http://genekogan.com

https://ml4a.github.io/